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1.
k-部排序本体相似度计算
兰美辉 任友俊 徐坚 高炜
计算机应用
2012, 32 (04):
1094-1096.
DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.01094
将本体图中每个顶点的相关信息用一个向量表示。根据本体图自身的结构将顶点分成k个部分。在每个部分中选取样本点组成S，并选择相应的排序亏损函数。运用k-部排序学习算法得到最优排序函数，从而将本体结构图中每个顶点映射成一个实数，通过比较实数间的差值判断两概念的相似程度。实验表明该方法对于计算本体概念间的相对相似度是有效的。
参考文献 |
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多维度评价
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